Google Analytics : Pourquoi apprendre à lire les données ?

Les données sont une chose précieuse et dureront plus longtemps que les systèmes eux-mêmes.

Tim Berners- Lee, inventeur du World Wide Web et directeur du World Wide Web Consortium (W3C)

Avant l’analyse Web, les personnes ayant un produit ou un service à vendre en ligne devaient jouer à une sorte de jeu de poker pour gagner leur client et imaginer leur comportement.

C'est maintenant plus facile grâce à Google Analytics. La lecture des données dans Google Analytics vous donne le pouvoir d'en savoir plus sur vos clients et de différencier les visiteurs occasionnels des réguliers.

Les données, dans ce contexte, désignent des informations relatives au trafic d’un site Web. Le trafic du site Web est généré lorsqu'un visiteur saisit directement l'URL de votre site Web dans le navigateur Web, clique sur un lien dans un moteur de recherche ou sur un lien provenant d'un autre site Web «référent» ou d'un mail.

Google Analytics collecte et classe les données dans plusieurs catégories. Cette catégorisation vous permet de vous concentrer sur les schémas comportementaux des visiteurs afin de mieux comprendre le type de visiteurs et la nature de leur visite.

Pourquoi et comment lire ces données est-il important pour vous ?

Le trafic sur le site Web est le seul aspect monétisé de votre site Web. La lecture correcte des données augmentera également la valeur de votre site lorsque la qualité du trafic s'améliorera.

Voici quelques astuces utiles pour mieux analyser et mesurer les données :

Si vous avez un site eCommerce, identifiez les sources de trafic générant le plus de revenus. Google Analytics comporte une section permettant d'afficher les revenus par source, par nombre de transactions et par produit vendu.

Lorsque vous analysez votre trafic, évitez de vous concentrer sur une seule métrique. Par exemple, les pages vues seules ne sont pas exploitables car vous ne savez pas ce que le nombre signifie réellement. Cependant, les pages vues dans le contexte d'autres mesures, telles que l'heure sur le site, vous aident à obtenir une image plus claire et exploitable.

Utilisez des mesures calculées, telles que le retour sur investissement (ROI), le taux de conversion et le coût par acquisition lors de la comparaison d'indicateurs avec des données brutes, telles que les visites ou les vues de page.

Utilisez le mode graphique chaque fois que nécessaire pour comparer deux métriques. La visualisation conduit toujours à une meilleure compréhension des données.

En mode graphique, concentrez-vous sur l'analyse des tendances et identifiez les pics ou les creux uniques de l'ensemble de données. Google Analytics vous permet d'entrer une plage de dates personnalisée, de comparer cette plage de dates avec le passé et d'afficher les données par jour, par semaine ou par mois.

Posez-vous des questions telles que "Les visites ont-elles augmenté ou chaque visiteur a-t-il consulté plus de pages ?"

Comprendre comment lire les données vous rapprochera de la compréhension de vos clients. Plus important encore, la lecture correcte des données vous permettra de savoir quand, pourquoi, où, dans quelle mesure et quels produits et / ou services répondent aux besoins de vos clients.