L’A/B Testing permet de tester différentes combinaisons d’éléments (rédactionnels, graphiques, publicitaires, etc.) pour une même page Web. L’objectif est de déterminer quelle version d’une page web/annonce attire le plus grand nombre de visiteurs et génère le plus de conversions.

Ce processus peut se résumer en 3 étapes principales :

* Créer plusieurs versions (A, B, C, D) d’une même page/annonce.
* Diffuser les différentes versions créées de manière aléatoire avec répartition égale.
* Analyser les informations et les données recueillies pour chaque versions créées.

L’ a/b testing peut se révéler très efficace. Veillez à ne jamais présumer que de discrets changements ne donneront pas de résultats probants. Un jour de la semaine, une police, ou un changement de palette de couleurs peut avoir un effet important sur les résultats du test. Il suffit de déplacer un bouton ou changer une accroche pour augmenter le taux de conversion

Les avantages et inconvénients de l’ AB Testing

Il existe un certain nombre d’avantages pour les tests A/B:
* Approche à faible coût
* L’A/B testing apporte des preuves, c’e n’est pas fondé sur des estimations
* Invisible à la plupart de vos utilisateurs
* C’est un bon moyen de faire des essais de nouveaux templates avant le lancement définitif et ainsi, éviter les surprises le jour du lancement

Les tests ab ne sont pas toujours adaptés. Parmi les inconvénients majeurs on retrouve les points suivants:

* Les utilisateurs habitués à votre ancien design pourront prendre un peu de temps avant ‘d’adopter’ le nouveau, ainsi, avant de pouvoir mesurer leur performance réelle quelques semaines devront s’écouler.
* Vous ne pouvez comparer les 2 versions avec un seul facteur qui différencie les deux modèles. Pour tester plus de facteurs et de variantes, vous devrez déployer un test multivariate (MVT), plus difficile à analyser
* Il faut du savoir faire technique pour créer et analyser les résultats.

Les tests A / B sont vraiment puissants se révèlent être une méthode utile pour comparer rapidement 2 modèles différents. Cependant, gardez à l’esprit que ce n’est pas un substitut parfait aux feedbacks de vos utilisateurs. Si vous le pouvez, n’hésitez pas à leur demander ce qu’ils pensent de votre site par l’intermédiaire d’un questionnaire tel que 4Q/Iperception